在產(chǎn)品變革的路口，群雄并起，英特爾該何去何從？(圖文)

　　“等燈等燈。” 中國人民對英特爾廣告的調(diào)侃，如今看起來竟然成為了一個(gè)超越時(shí)代的預(yù)言，一語成讖。

　　PC時(shí)代的英特爾，是存在于無數(shù)PC廠商背后的龐大帝國，不論是聯(lián)想、宏碁、華碩，還是哪家電腦產(chǎn)品，不管外表看起來有多么光鮮亮麗、體型各異，內(nèi)心大多都有一顆來自英特爾奔騰的芯。

　　這個(gè)曾經(jīng)戰(zhàn)勝了無數(shù)競爭對手、憑借技術(shù)、品牌、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等等一系列競爭優(yōu)勢，成為科技產(chǎn)業(yè)歌利亞巨人的企業(yè)，在最近幾年的時(shí)間里，卻不得不面對來自移動(dòng)芯片市場、物聯(lián)網(wǎng)芯片市場的強(qiáng)烈沖擊。

　　高通、ARM等企業(yè)在移動(dòng)芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片方面的強(qiáng)勢，讓英特爾在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代幾乎毫無收獲。但對于英特爾來說，依靠PC、服務(wù)器龐大的存量市場，仍然可以有相對穩(wěn)定的市場表現(xiàn)。

　　可是原本屬于英特爾的后院，如今也已經(jīng)悄然起火。

　　由美籍臺灣人黃仁勛創(chuàng)立的芯片企業(yè)英偉達(dá)（NSAQ：NVDA），原本是全球知名的顯卡芯片廠商，全球可編程圖形處理的技術(shù)領(lǐng)袖。在NVIDIA顯卡的幫助之下，PC產(chǎn)品可以獲得更好的圖像表現(xiàn)。如果英偉達(dá)僅僅關(guān)注于顯卡領(lǐng)域，那么它可能會一直是一個(gè)硬件領(lǐng)域強(qiáng)有力的競爭者，但黃仁勛并沒有。

　　利用自身在圖形處理方面領(lǐng)先的技術(shù)能力，他將圖形處理器GPU升級成為可以用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云端、企業(yè)和其他高性能計(jì)算機(jī)使用的運(yùn)算中樞，如今幾乎成為了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的標(biāo)配。

　　身陷移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場泥潭的英特爾，上一節(jié)課還沒補(bǔ)完，不得不面對又一個(gè)新的競爭對手，在人工智能龐大勢能的推動(dòng)下，向自己的優(yōu)勢市場席卷而來。

　　在產(chǎn)品變革的十字路口，英特爾已經(jīng)被各路競爭對手逼入絕境。是繼續(xù)“等燈”？還是選擇方向，加速突破？英偉達(dá)名利雙收的GPU產(chǎn)品，將怎樣改寫科技行業(yè)的歷史進(jìn)程？芯片產(chǎn)業(yè)的兩大巨頭，都面臨著屬于自己的歷史時(shí)刻。突破，沒落，都在一念之間。

       英特爾面臨的全方位擠壓

　　“GPU”并非是一個(gè)全新的概念。

　　這一產(chǎn)品之所以能夠出現(xiàn)，最早、最重要的原因，是為了適應(yīng)視頻游戲產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。即便是今天，其主要市場空間，也仍是在不斷增長中的視頻游戲市場。

　　眾所周知，圖形運(yùn)算相比簡單的數(shù)據(jù)運(yùn)算，需要的計(jì)算能力要高得多。因此在2003-2004年左右，圖形學(xué)之外各個(gè)領(lǐng)域的專家，開始注意到GPU與眾不同的計(jì)算能力，開始嘗試把GPU用于通用計(jì)算，這被稱為“GPGPU”。

　　在GPU方面具備核心技術(shù)優(yōu)勢的英偉達(dá)，自然不會無視這樣擴(kuò)充自身產(chǎn)品業(yè)務(wù)半徑的絕佳機(jī)會。隨后，英偉達(dá)、AMD（Ati）等企業(yè)先后發(fā)布了相關(guān)產(chǎn)品， GPU開始真正在通用計(jì)算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，特別是海量數(shù)據(jù)處理（包括排序，清洗，分析）、金融等特定行業(yè)的分析。

　　對于英偉達(dá)而言，GPU的市場范圍一下子從純粹的顯卡產(chǎn)品中跳了出來，對CPU形成了一定程度上的計(jì)算替代。這對于英特爾的處理器產(chǎn)品來說，可以說是實(shí)實(shí)在在的威脅。

　　雖然從目前來看，GPU很難直接取代掉CPU，但運(yùn)算能力更強(qiáng)、更加符合科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的GPU，已經(jīng)開始壓縮CPU的存在價(jià)值。

　　相比之下，英特爾的CPU產(chǎn)品近年雖然也在不斷的更新?lián)Q代，但其性能增長速度已經(jīng)在大大放緩。

　　經(jīng)過數(shù)十年的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的芯片制造工藝，已經(jīng)無法適應(yīng)每年發(fā)布一代CPU的速度，英特爾必須延長每一代產(chǎn)品的生命周期。2016年年初，英特爾宣布將放棄十多年前制定的“Tick-Tock”戰(zhàn)略模式，將原本耗時(shí)兩年的芯片發(fā)展周期，調(diào)整為三年一個(gè)周期。

　　同時(shí)，英特爾產(chǎn)品高耗能的特征，幾乎從來沒有改變過。ARM所設(shè)計(jì)的芯片產(chǎn)品在這方面更具優(yōu)勢，因此在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都對英特爾產(chǎn)品保持了碾壓式的優(yōu)勢，包括聯(lián)想在內(nèi)幾乎所有采用英特芯片的智能硬件，都無一例外的敗下陣來。

　　GPU產(chǎn)品雖然相比英特爾的產(chǎn)品能耗更大 ，但更加強(qiáng)大的運(yùn)算能力，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面，都有更加出彩的表現(xiàn)。

　　多層次的擠壓之下，PC時(shí)代的王者英特爾，已經(jīng)到了必須推進(jìn)變革的時(shí)刻。

       英偉達(dá)股價(jià)如何兩年漲兩倍

　　在顯卡領(lǐng)域，英偉達(dá)已經(jīng)在行業(yè)中做到了最好。在其官網(wǎng)上，驕傲的寫著“全球視覺計(jì)算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖”幾個(gè)大字。

　　在攻占了顯卡類產(chǎn)品行業(yè)最高山峰之后，黃仁勛將更多的注意力放在了人工智能領(lǐng)域。

　　他敏銳的察覺到，“各個(gè)行業(yè)中有遠(yuǎn)見的公司，都在采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來處理爆炸性增長的數(shù)據(jù)量，這幫助他們找到新方法，來利用隨手可得的數(shù)據(jù)財(cái)富，開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和流程，從而創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢”。

　　在顯卡時(shí)代積累下來的GPU技術(shù)，被英偉達(dá)用來開發(fā)和拓展全新的硬件產(chǎn)品，幾年之間，已經(jīng)形成了一整套比較成熟的技術(shù)平臺和解決方案，支撐著各類企業(yè)進(jìn)行深度的研究、探索和應(yīng)用。

　　通過這些解決方案，各類企業(yè)可以訓(xùn)練諸如圖像、筆跡和聲音識別等頗具挑戰(zhàn)的應(yīng)用程序，并加快訓(xùn)練速度，包括谷歌、Facebook在內(nèi)的幾乎所有領(lǐng)先人工智能企業(yè)，都離不開英偉達(dá)的硬件平臺。

　　從目前的使用效果來看，英偉達(dá)的芯片產(chǎn)品在人工智能，特別是圖像處理、視頻處理等方面具有強(qiáng)大的優(yōu)勢，同時(shí)基于其龐大數(shù)據(jù)吞吐量的設(shè)計(jì)，更適應(yīng)人工智能時(shí)代海量的計(jì)算任務(wù)。

　　2015年年底，F(xiàn)acebook宣布了他們?nèi)斯ぶ悄苡布?ldquo;開源化”戰(zhàn)略，代號為“Big Sur”的新一代人工智能硬件，正是基于英偉達(dá)的產(chǎn)品Tesla M40 GPU加速器。

　　就在上周，英偉達(dá)向馬斯克麾下的OpenAI交付了世界上第一臺單機(jī)箱深度學(xué)習(xí)超級計(jì)算機(jī)（NVIDIA DGX-1）。這個(gè)高度集成化的產(chǎn)品，可以幫助OpenAI的工作人員解決人工智能領(lǐng)域最困難的問題。黃仁勛表示，這一產(chǎn)品是英偉達(dá)3000人團(tuán)隊(duì)，花費(fèi)3年時(shí)間創(chuàng)造出的最先進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具。

　　能夠?yàn)楣雀�、Facebook、埃隆·馬斯克這樣的硅谷人工智能中堅(jiān)力量提供解決方案，英偉達(dá)的行業(yè)地位可見一斑。

　　隨著產(chǎn)品的成功，英偉達(dá)在資本市場的表現(xiàn)也變得炙手可熱。2015年開年以來，該公司的股價(jià)連續(xù)跳空上漲，截至目前已經(jīng)上漲超過210%，是納斯達(dá)克市場最近一年多以來表現(xiàn)最好的上市公司之一。

       人工智能背后的硬件變革

　　和早期的傳統(tǒng)PC一樣，如今的人工智能硬件產(chǎn)品更多的在被大型企業(yè)所使用。消費(fèi)級人工智能產(chǎn)品雖然已經(jīng)很多，但基本都是體現(xiàn)在軟件應(yīng)用端。

　　雖然截止目前，以英偉達(dá)芯片為代表的人工智能硬件，更多用于云端、企業(yè)、服務(wù)器等領(lǐng)域，但隨著技術(shù)向民用領(lǐng)域的深入和外溢，必將廣泛的應(yīng)用到多種多樣的消費(fèi)級產(chǎn)品終端之上。

　　想象一下，如今幾乎全部的數(shù)據(jù)分析、處理能力，都被集中在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中，這些企業(yè)具備的龐大、海量數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算能力，維持了其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代優(yōu)勢的行業(yè)地位。

　　而數(shù)量更多、行業(yè)分布更加廣泛的各類企業(yè)，由于信息化程度不足、數(shù)據(jù)積累不夠充分，仍然沒有開啟屬于自己的大數(shù)據(jù)計(jì)算和分析時(shí)代。這些行業(yè)、企業(yè)隨著信息化能力的提升，都將具備很大的數(shù)據(jù)分布式計(jì)算的潛力。

　　另外，隨著海量數(shù)據(jù)以超乎想象的速度匯集，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理中心，將面臨巨大的壓力，因此分布式計(jì)算就變得很有必要，至少也需要在底層進(jìn)行部分的數(shù)據(jù)清洗與篩查。

　　同時(shí)，對于個(gè)人用戶來說，接納來自云端的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，與自身互聯(lián)網(wǎng)使用“小生態(tài)”之間，仍存在著一定程度的偏差�；�于個(gè)人用戶或某一小片地區(qū)用戶（如某一社區(qū)）使用基礎(chǔ)的人工智能硬件，將發(fā)揮出自己非常關(guān)鍵的分布式計(jì)算作用，從而為特定人群創(chuàng)造出更好的智能化應(yīng)用體驗(yàn)。

　　當(dāng)然，這一切都以人們?nèi)粘Ｉ�活和工作深度、全面的�?shù)據(jù)化作為前提。到那時(shí)，以GPU為代表、計(jì)算能力超強(qiáng)、適應(yīng)人工智能時(shí)代的“新硬件”，將會全面走進(jìn)我們的生活。對于硬件行業(yè)來說，這意味著一次全面的變革和突破。

　　很幸運(yùn)的是，如今我們能夠看到以英偉達(dá)為代表的一批企業(yè)，已經(jīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，探索出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品，為大型數(shù)據(jù)企業(yè)所用。即便是如英特爾這種在時(shí)代變革之下有所躊躇的企業(yè)，也開始通過并購、整合的方式，在人工智能方面進(jìn)行補(bǔ)課、探索。

　　時(shí)代的浪潮并非洶涌而來，而是以一種潤物無聲的方式漸漸推進(jìn)，當(dāng)終端消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)變化的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)層面往往已經(jīng)發(fā)生了深刻的變革。如今，英偉達(dá)和英特爾的發(fā)展軌跡，正是這一進(jìn)程最好的體現(xiàn)。